智能计算中心“疯狂”背后的计算能力无所作为

在2023年初，Chatgpt代表的大型模型应用的出现推动了对智能计算的需求的迅速增加，以及加速其布局的地方政府，电信运营商和互联网公司，为智能计算中心的建设设定了繁荣。直到今天，由DeepSeek代表的开放资源模型引发了一种新的思考，即思考计算强度需求的行业变化。 最近，工业和信息技术部发布了“计算能力互连行动计划”，该计划基于提高公共计算资源的效率和服务水平并促进计算能力的高质量开发。证券记者已经审查了许多行业公司，并探索了智能计算中心面临的困难中发展可持续和优质计算能力的方法。采访行业的内部人士相信尽管今年闲置的计算功率情况将有所改善，但计算功率中心的构建仍将必须探索更好和合理的新模型。 Jiali投资 连同支持计算电力服务合同 智能计算中心是用于大规模模型培训和推理的基础架构，大规模模型的应用的开发也促进了智能计算中心的构建和优化。根据“国家数据资源调查报告（2024）”，2024年的国家计算机的总规模达到了280股（每秒100亿美元的运营），智能计算能力与总计算强度尺寸的比例持续增加，高达32％。 作为高质量业务的代表，上市公司正在积极计划开发智能计算基础架构。自3月以来，许多上市公司S AOFEI Data，Runjian Co，Ltd，Hainan Huatie和Hongjing Technology已发布了计算/智能计算中心项目的融资公告。 6月26日，南部Runze技术数据中心的REIT宣布，该资金合同于6月24日正式。该基金首次发布时，它计划投资基础设施项目，即Runze Technology持有的A-18数据中心，该基础设施由Runze Technology持有，该基础设施持有Runze Technology，该基础设施项目非常感谢Runze Technology RMB 37.25亿元。该基金已关闭50年，订阅和赎回未开放。 卡萨比特（Kasabait）自去年下半年以来，上市公司的计算服务合同的删除增加了，一些公告显示，合作结束的原因是由于政策和商业环境中的变化而产生的影响。例如，4月30日，Lianhua Holdings在持有5.55亿元子公司的合同结束时发布了公告； 3月，SE的服务Hongbo Co，Ltd（权利保护）和Baichuan Intelligent在2023年12月的全部财产签署的RVICE也因不可抗力的实力而结束。其他“恢复”的公司包括青山技术，金刚股票，费利克辛等。 一方面，由上市A共享公司代表的行业公司促进了开发智能计算中心的努力，在其他Banda中，上市公司尤其不确定长期计算电源合同的性能。 “计算能力的供应和需求之间的结构合同已成为整个计算强度面临的主要矛盾。”广东智能科学技术研究所的研究人员冯尚港告诉记者。 多种因素 加强计算电源与需求之间的不匹配 近年来，我国家的计算量表已经迅速增长，但是自去年下半年以来，市场批评了无能为力的计算机市场上的权力。根据国际数据公司（IDC）发布的数据，通用计算功率中心的使用率为10％至15％，一些智能计算中心的GP的使用率是不到30％的U使用率。 计算的某些闲置能力是由于需求评估和不间断的生态学的偏差所致。软权力情报的首席人工官金·亚旺（Jin Yadong）告诉记者，在计算机的智能力量的“爆炸”中，对人工智能应用的需求是在攀登。尽管近年来人工智能的应用数量持续增加，但仍然很难完全吸收内置计算能力。同时，诸如DeepSeek之类的惊人人工智能产品的推出逐渐将市场对计算强度的需求从培训到推理转移。市场需求进行计算WER已经显着增长，一些构建的计算智能中心很难适应计算软件和硬件结构的新需求，这加剧了计算能力的供应和需求之间的不匹配。 从Suiyuan Technology的首席公共事务官来说，江元的角度，智能计算硬件设施的开发仅仅是起点，也有必要加强“软能”，例如网络构建，日程安排集成以及系统运营以及系统运营和维护。高质量的计算电源服务依赖于完整的操作能力，尤其是在各个地方的智能计算中心，操作是目前需要改进的主要链接之一。 此外，计算强度的连贯性是在施工阶段，该地区需求的释放是在短期内使用计算强度使用计算强度的重要方法。在这种情况下，选择E智能计算中心的位置已成为影响计算强度使用率的重要因素。北京电力数字情报的方法和市场负责人杨Zhen为记者提供了一个例子，他们在开发不同地区的大型计算集群中，地理偏好和人才的实际需求经常被忽略。他说，即使在某些地区的自然状况也可以利用能量供应和散热，因为大规模的预训练模型需要人工智能领域的许多跨场才能。如果无法满足人才流量和舒适生活的需求，即使硬件设施是完美的，也很难吸引和维护顶级团队来开发和使用计算的力量，这也会导致地理空间中的不匹配。 深入研究行业的应用程序方案 释放计算强度需求 这个行业呼吁更好地运行智能计算中心，以“开始并加深其培养”。行业代表认为，生态规划，建筑和布局必须集中在当地行业本地经济的基本需求上，以便在经济增长机器中可以有效地改变技术人工智能，并促进工业生态和经济产出之间的良性合作。实现KAP中心业务价值的封闭循环的主要方法是，计算的力量将始终认识并加深人工智能实施的情况，并将其用作促进当地行业和情报业务飞跃的主要工具。 到6月底，广东的Foshan的Guicheng Intelligent Computing Center已启动。这是一种探索的情况，在该情况下，地方政府基于地方行业的优势和协作伙伴来激活SMART的潜力升级当地行业。 Yang Zhen介绍了北京电力数字技术作为项目运营商遵循“地方，政策，行业，政策”的想法，并在地方政府部门的帮助下，进入了当地的主要企业，以探索赋予人工智能赋权的空间。 Yang Zhen认为，当在特定的工业集群中领导业务导致实施创新应用并提高劳动力和运营效率时，通常会迅速遵循其他企业以防止市场拆除。该人工智能技术的实施并不仅仅依赖于吸引政策偏好政策，而是通过实际的业务需求和市场潜力来吸引技术实施。 “商业官方投资”该模型也是该国始终促进和期望实现的目标。 对于拥有成熟客户基础的建筑商，做一个很好的应用程序牵引力JOB可以提高新的智能计算中心的使用速率。 “在智能计算中心计划阶段，我们将计算能力的构造与实际情况结合在一起。根据各种应用程序的电源计算的需求，计划和匹配适当的计算能力源。”江扬指出，对于迅速的及时性，低功能计算资源的应用程序可以确保对用户的需求迅速响应。计算计算源，改善计算强度的使用以及降低公司计算功率成本。 冯再次港教导说，计算能力中心硬件寿命的寿命有限。如果它在生活中没有充分发挥作用，那么投资将不会带来正确的onesthat福利。为了生产一个智能计算中心，我们必须在市场的决定性作用中提供全面发挥，以分配计算资源。提供计算能力服务的计算电源中心ES应允许市场实体投资，并尝试在市场中尽可能多地提供市场，以便市场实体可以根据市场法律决定，以便市场的看不见市场更有效。 金·亚旺（Jin Yadong）表示，应加强现有计算源的整合，以防止双重构造和资源浪费。通过集成，可以实现功率计算资源的最佳分配，并且总体使用效率可以提高。通过政策指导，政府可以鼓励企业包括计算调度网络以实现计算能力连贯性的资源。 “无形的手”和“看不见的手”共同努力打破情况 Kamakailan Lamang，ANG工业和信息技术部Ay Naglabas ng“计算机电源互连动作计划”agkilala at mga panuntunan sa pamamagitan ng 2026. Sa pamamagitan ng 2028, ang pamantayang interconnection ng pampublikong computing kapangyarihan sa buong bansa ay karaniwang natanto, at ang isang computing power internet na may intelihenteng Understanding, real-time discovery, and demand acquisition are gradually formed. 计算电源Internet是Internet生成的一种新基础架构，用于增强系统功能并升级到计算电源应用程序和需求计划。它将计算任务及其数据应用程序发送到合适的计算资源库，并恢复计算结果。对于高需求业务用于计算强度，他们可以使用此网络来提供更多的计算计算成本。 Shenshi Technology已建立了一个大型模型系统，该系统将科学研究方法带入了许多学科，例如生物医学，能源，材料，科学，科学和工程研究，从“实验试验和错误/计算机”期间“训练前模型时代”。 “公司的特征是初始数据，审核数据不大，中间数据特别大，并且可以分开存储和计算。” Shenshi技术计算能力技术的负责人张Zhe根据此功能告诉记者并考虑成本效益，该公司可以在互联网上接受计算的力量。 但是，大多数访谈认为，在计算能力上解决结构冲突取决于变化，包括更改芯片和更改服务生态系统。冯再次兴说，我们应该占据新技术（例如大脑计算）带来的新机会，并花费大量努力来建造芯片并为国内芯片建立一个很好的生态系统。 “良好的生态学并不意味着一天或一个晚上，它需要持续的投资。”冯尚港说，开放资源是一种回应i -bloccade的好方法的技术，是一种很好的方式Mapakalos的一切都可以创建共享并建立出色的生态。政府应努力鼓励开放的资源模型。当前，芯片变化激发了另一个黄金时代，并且在大脑计算，体积计算等领域的现代技术活动正在变得活跃。我国应该占据机会，政府的切实手应该更有效，并提供持续的支持。 张张说：“我们的算法是在全球范围内进行的，我希望这样的先进可以在各种计算机上构建。”江伦说，计算能力计算市场越来越大，但是计算能力计算是支持大型模型开发因素的主要因素。一方面，该公司深刻地将市场机会和计算能力的市场机会置于市场机会上，另一方面，它还将促进国内培训集群的研发和建设。 杨Zhen建议应实施更准确的政策支持，并刺激企业对开放应用程序方案的热情，从而促进与各方在计算供求方面的合作，并开发更多的应用程序来鼓励行业发展。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）