Meta AI中国科学家Tian Yuandong：“ AI没有最高限制，

交易股票时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告，这些分析师具有强大的，专业的，高涨的态度和全面，并帮助您获得潜在的主题机会！ AI的发展就像洪水。如果所有的所有专业技能都是不同高度的峰值，那么在洪水方面，较低的峰将下沉。关键是要发现自己的独特之处，并使用AI来完成您想做的事情。 Tian Yuandong，Meta AI研究（FAIR）科学家科学家。资料来源：面试官提供的图片 在撰写30万口语的“黎明钟”之前，天Yuandong正在美国卡内格隆大学的机器人学院学习医生的头衔。改变生活的艰辛和悲伤激发了他创造的渴望。在很长的科幻小说《黎明的钟声》中，他在书中说的角色“大兄弟”在某些尺寸上有自己的阴影。 “一开始，他是勤奋地生产科学研究的结果，但是在进入学校后，他意识到世界上最聪明的人正在做科学研究，并且您没有能力。 从上海北港大学毕业后，天兴就获得了博士学位。 2013年从卡内格隆大学的机器人学院获得，后来加入Meta Genai，担任研究科学家。现在，他是AI领域中重要的中国研究员和科幻作家。 但是对他来说，AI AI研究人员的身份是他所居住的土地，而他脑海中“不可靠”的思想在科学的小说文学中表达。他说，他在推理和理智之间找到了平衡。 在接受Pengpai Technology（www.thepaper.cn）的采访中，AI研究人员对AI的未来观点的积极思考表达了他的积极思考：优化共同关心。作为AI研究人员，他对AI的未来发展非常乐观，但是作为科幻小说作家，他仍然关注社会发展，他也有些担心。 当今的AI发展似乎没有最高的限制，他的想法与杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）一样，被称为“人工智能的教父”。欣顿曾经在深入的采访中对人工智能技术的进步表示担忧。他的观点是AI取代了认知劳动。当社会中的“普通情报”一文不值时，大多数精神依赖的工作将被归还。 从天Yuandong的角度来看，“ AI的发展就像洪水。如果所有的所有专业实践都是不同高度的峰值，洪水即将到来，那么下峰将下沉。” 但是，他认为自己不太担心。大型模型算法今天不是很好。对于用户来说，“我们只是触摸了智力的边缘。”很多时候S，我们可以使用AI探索我们真正想做的事情。 “您可以在一天的生活中成为编码员，但是您可以使用AI作为作家或音乐家。”他建议我们应该以更加科学为中心的头脑。那就是，一个人可以做一两件事，使他一生中的每个人都欣赏。 在科幻小说世界中，他从第一原则开始，并考虑了未来人工智能期间的人类可能性。未来，我们如何在广阔的世界中与自己打交道？如何检查他做出的决定？在现实生活中，作为AI研究人员，他从未停止思考和质疑大型模型背后的机制。 天·尤南登（Tian Yuandong）的科幻小说《黎明的钟声》 [以下是对纸技术的独家访谈的内容] “当今大型模型的算法的效率不高” Pengpai技术：您是Meta Genai的研究科学家。您是否想知道您目前的状态E工作者和您对当前大型模型的看法？ 天Yuandong：我们的研究团队还专注于大型模型的研究和开发。我们的目标是使大型模型变得更好，整体工作环境相对紧张。 从技术的角度来看，一般的大型模型仍然仅限于这个阶段，因为我们最终期望大型模型能够理解该语言，而语言意味着模型功能的上限。我认为，大型模型的智能比人们，尤其是“观点”，尤其是在模型的这一部分中从未做过的“观点”，其智慧需要更深入的观点和观点。 大型模型需要大量数据（权利保护），这可能是人类生活中阅读量的数千或十倍。计算我们的文本数量可以与一个人互动100年，即使他或她阅读了1000亿个词汇的失眠，而当前的令牌（单词元素）也需要N AI型号为10万亿级，因此人和机器的信息量存在很大差异。 但是人们对问题有热情的观点，并且对问题的深刻理解与计算机无法媲美。对于科学研究或攀登人类智能的峰值，研究大型模型数据的技巧非常低。优秀的专家可能只需要研究小说的一个或两个主题即可发现重要的观点并考虑如何改善它们。但是，大型模型从来没有做到这一点。 我认为最重要的原因是大型模型的算法训练并不是特别好。因此，我们将“保持情报的边缘”。我们在各种反复试验中发现了神经网络的范式。该框架可能是世界数据的更好模型并产生智能内容，但是如果达到人类效率，则尚不清楚。 Pengpai技术：一些行业科学家也询问了PATh的规模法实践。你怎么认为？ 天Yuandong：现在，AI没有限制。我的观点是，虽然规模定律会改善大型模型，但这种改进的时间和成本是压倒性的。规模定律的水平轴是指数级的，而垂直轴是线性的，这意味着要改善图纸，我们需要在不同的Vibrantkabilis上投资十倍。如果我们缺乏足够的数据和计算能力，我们会尽快获得资源，因为资源能够受到限制和一动不动的资源，可能会导致所有被困在这种瓶颈上的人。 因此，我们不应仅依靠规模法来获得强大的功能。取而代之的是，我们应该更多地依靠理解模型的性质或对算法进行重要的更改，以更好地实现目标。这实际上是一条更加困难的研究路线，但是可以通过各种深度研究来解决。 纸技术：大型模型现已显示相对强大的推理能力。您还想继续深入学习其他哪些问题？ 天Yuandong：这仍然是关于智力的实现。如果大型模特器是实现智力的解决方案，但是人们探索了这种解决方案，为什么它在它后面诞生？还是如何？数据本身如何使大型模型具有良好的结果？这正是我要继续深入研究的问题，例如神经网络和生物学研究的有效性如何？这可能是一个非常基本的问题，这是一个世纪可能没有成功的问题，但我可以尝试一下。 在我看来，在这种环境下，一切可能更倾向于将来深入思考。例如，我们之前谈到的公平和正义问题在研究领域进行了讨论，例如著名的“不可能的胜利”理论，AI已经学习并掌握了当今易于获得的思想和概念。 这纸技术：Apikasthat AI正在当今爆炸中，在中国也是如此。这些爆炸性应用通常由一些人的小型团队完成。 天Yuandong：我认为这确实是一种趋势。在AI期间，许多实施级别被AI取代，我不必招募人员。 AI可以完成大部分代码工作，您只需要进行一些更改即可。但是，这也需要一些关键要素。 一方面，许多实施级别的活动实际上具有高度重复的内容，并且完全有罪。高度重复意味着有大量数据可用，并且对故障的强耐受性意味着即使是大型模型也存在幻觉等问题，结果仍然可以发布，并且可以通过让人们站在“上次转移”中的NN解决。 另一方面，大型模型的开发非常快，在这个领域，这一切都开始达成共识，从“等待第一个人领导”到“再次加入为时已晚”，改变这种想法可以在很短的时间内完成。如果负责人开始以这种方式改变，那么这种趋势的发展是不可避免的。 当前的模型具有相对强大的能力，可以完成许多任务。此外，模型呼叫的价格相对较低，并且该模型的API价格可能会在未来每年继续显着下降。 纸技术：中国团队与美国团队在大型模型比赛中有什么区别？ 田Yuandong：中国团队的优势是实施非常快，因为迅速的实施始终是中国团体的优势，而且每个人都不害怕加班。缺点可能是方向可能不够创新，在短期内，可能会急忙发生异常。这真的很难识别。在硅谷，总有一个或两个人谁想跳跃说：“不，他想做其他事情。”这可能是中国和美国文化之间的巨大差异。 “ AI就像洪水” 论文：您目前对未来AI发展的态度是什么？乐观还是关心？ 天Yuandong：作为AI研究人员，我一定会乐观。 我是AI就像洪水。如果所有技能都是不同高度的峰值，洪水泛滥，那么下塔斯托克就会下沉。这意味着最初依靠您以谋生为生的技能可以用AI取代，这使得许多人很难找到新的工作，例如一些主要的行政/助理课程/和基本代码写作工作。 这发生了，并且很快就会影响一切，因为AI如此之快。最重要的是，每个人都可以找到他们真正想做的事情和独特的事情，也就是说，探索自己的独特之处。 如何探索自己的独特之处？关键是使用AI做您想做的事情。当您开始使用AI时您可以看到，现在持续8个小时以上的工作现在可以在1小时内完成。 AI确实给了我们更多的时间尝试，您可以利用这段时间探索Talyou喜欢的东西。例如，如果您每天都是编码器，则也可以使用AI工具成为作家或音乐家。我认为这是未来。 Pengpai技术：我们必须与AI竞争吗？ 天Yuandong：在实施程度上，人们不需要与AI竞争，因为您不会错过它。 很多时候，我们必须转变为更科学的思想：例如，足以让某人做一些欣赏他一生中每个人的事情，每个人都可以做出任何安排来实现生活。例如，我很漂亮。严格来说，我没有时间娱乐，我一直想着一些有趣的事情。 纸技术：未来我们的关系关系会改变吗？ 天Yuandong：将来，工作将不再是“工作”。以前的ly，薪水水平通常与工作量相关，因为可以支付更多的时间和更多的工作量。但是将来，工作负载可能不是很重要，因为可以使用AI完成重复任务。相反，这是您的智慧或创造力。例如，如果您发表一篇开创性的文章或创作重要的绘画，人们将付款。 如今，许多公司的评估系统经常被时代的发展所困扰。至于绩效评估，我大胆地猜测它将来会改变。 硅谷发生了许多变化。例如，在硅谷，失踪开始出现。计算机毕业生最初是“流行的”和许多工作机会，但是现在这种强大的趋势已经消失，但拒绝了。因为发现了通过员工并增加工具使用（AI）的大型科技公司，因此效率可能会更大。因此，整个行业都在变化。 Pengpai技术：如果我们每个人都想去VE我们自己的AI机器人，您有什么建议？ 天Yuandong：我认为最好的方法是每个人都可以自己编写代码。现在，它已经到达每个人都可以编写代码的阶段，每个人都可以尝试编写代码本身。 AI可以帮助您编写代码。如果您发现如何与AI一起编写代码，则可以做很多事情。通过为自己制造工具的方式，您将有无限的未来可能性。 我认为这是一次非常友好的尝试。当然，如果您目前不能吐出自己的代码，也可以依靠不同的第三方软件。如今，许多小公司已经开发了可以实现许多活动的工具，例如各种插件或Chatgpt和Manus等平台。您可以慢慢了解如何通过与它们互动来有效地使用它们。 纸技术：我看到您在个人摘要中提到了您的女儿。您是否强烈控制他使用手机的频率和电子设备将来？作为父亲，您还记得他沉迷于此吗？ 天Yuandong：她目前打算与人交谈，而不是对手机上瘾，但我肯定会记得，尤其是在AI和机器人的普及之后，“他们”将绝对跟随孩子，并提供非常安全和保护的NA环境。但是，作为一个成年人，儿童很难学会处理不确定性，处理负面测试甚至是进攻性评论，并知道如何处理这些情况。如果孩子更多地与人接触并从很小的时候就与真实环境互动，他们自然会促进灵活性。 Pengpai技术：为什么您今天喜欢AI和虚拟协会？ 天Yuandong：因为人们知道AI被训练为您永远不会背叛的角色，他们也说话非常友好。 “可靠的思想来进行研究科学，不可靠的写作小说的想法” papeR技术：您写的书《黎明的钟声》包含了各种科学研究人员的困难的描述。它是基于自己的科学研究经验吗？ 天·尤南（Tian Yuandong）：本书引用了许多科学研究人员的问题。例如，本书的高级研究员是代表科学研究人员通常难题的角色。他渴望产生使世界惊讶的科学研究结果，但他没有足够的能力。 许多医生经历了这种“科学研究酷刑”。他们承诺在第一年获得诺贝尔奖，并且从第五年的医生头衔毕业后找不到工作。起初，每个人都从事具有崇高目标的科学研究，但最终他们发现他们找不到方法或无法应付各种科学研究酷刑。 我也是一个经过Walkebay的人。因为世界上最聪明的人是进行科学研究。除非他们有天赋，否则您就不会比其他人更强大。您只能累积一点。 每个人的起点和个性都导致他们最终走的道路是不同的。写作时，我还带自己观察自己并雄心勃勃。我最初有一些，但最终变得实用，并找到了一种扎实的方法。 现在，我找到了一种平衡的方式，可以通过可靠的想法进行科学研究，并在小说中写出不可靠的想法。 Pengpai技术：您还记得构成科幻小说时构成非常快速的技术吗？您写的技术不是最新的吗？ 天Yuandong：我不在乎，这确实是发展科学和技术的唯一方法。过去，科幻作品经常在现实一百或两年之前先于现实，但是现在，如果您不及时写作，这本书将毫无用处。现在您还将拥有自己的写作工具来制作你更快。我认为最重要的是，如果您可以继续探索有趣的新范式，并向读者充分展示自己的想法和想法。 Pengpai技术：科学研究人员在整个边界上写小说的工作疾病是什么？ 天·尤南（Tian Yuandong）：当科学研究人员写小说时，他们通常热衷于解释某些科学机制。例如，“黎明的钟声”中总是有许多段落，专门解释了事情是如何发生的。这可能是科学研究人员的工作疾病。 我经历了可怕的研究，并在元中担任经理，因此关于与书籍的人际交往和“政治”关系进行了自然的讨论。科学和工程人员非常现实，因为他们处理现实世界中的问题。因此，最终我还表明，“黎明的钟声”可能缺乏一些浪漫的色彩和那种浪漫的元素S还不够。 Pengpai Technology：您现在可以用AI写小说吗？ 田Yuandong：我试图用Gemini2.5 Flash/Pro编写，效果很好，当然，仍然需要许多地方来改进。例如，AI写得很俗气，最困难的事情是AI是推广其想法的方法。 在创建过程中，我主张了有趣的 - 交通驱动器或人物的发展。这些内容可能是我过去的经历或我的生活观察。这是“人的一部分”。当我的主要部分是旧的时，可以通过AI完成次要字符的行为和关系。 纸技术：在AI期间，您想看到什么？ 天Yuandong：这是一个很好的问题。我认为这应该是今天的快速步伐。每个人都只专注于与生活密切相关的内容，并使自己变得更好。另一个内容是让自己开心。 Pengpai技术：我听说您开始思考今天的第二本小说。您想继续讨论的第一个OneRequest问题是什么？ 天·尤南（Tian Yuandong）：第二本小说将继续在情节中前进。第一个“黎明钟”主要讲述了在人工智能期间来到世界的外国人的故事。从这个角度来看，因为我们以很高的智慧接触人们，他们在世界上的目的是什么？他们的需求是什么？去这里的目的是什么？这个问题将对不同的时代有不同的答案。 例如，在过去的机械文明期间，人们可能会认为外国人是殖民者，占领了土地并奴役人民。但是在信息时代，我们对世界的人类理解已提高到一个新的水平。在这种情况下，如果外国文明比我们强，那么他们到底想要什么？这是一个问题。 另一个问题是，在科幻小说的蒙多（Mundo）和“你看到什么？”？您想解决什么方法？ 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）