安全公司使用人工智能来生存现有客户。需要解
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交易股票时,您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告,这些分析师具有强大的,专业的,高涨的态度和全面,并帮助您获得潜在的主题机会! 证券时报记者Yang Qingwan 目前,安全公司的零售业务处于数字变化和升级 - 外部的分支机构,面临着代理商安全和资金的净收入降低;内部,它受到广泛的操作模型和传统评估机制的强迫。 随着使客户在安全行业增加的成本越来越高,传统的商业模式只关注帐户开放评估已过时。为了为客户实现全部生活服务,安全公司除了提供投资咨询服务外还需要乞求投资咨询服务,他们还需要通过密集的运营扩大服务半径并恢复现有的C在人工智能(人工智能)的帮助下。 专注于客户需要采矿和转换 据了解,安全行业的商业业务已经对数字密集型运营期间的广泛开发和进入模型说了再见。激烈的操作意味着改进和差异化,有必要满足客户的有效需求。实现准确匹配投资者需求的第一步是将客户的基础放置。 在早期,安全行业主要根据个人投资者的所有者的规模进行分类。进入互联网财务后,它开始分为“成千上万的人和面孔”,例如年龄,贸易行为和偏好。现在,它更多地关注探索和不断变化的客户需求。 但是,资产量表仍然是客户组分层的最明显和直接分配。相关人负责一家大型经纪公司的负责人表示,由于该公司有许多客户,一些投资顾问和不足的前人员,因此服务物业低于500,000元的客户很难获得收入佣金,因此仅为500,000元以上的个人投资者提供投资咨询服务。 由于安全公司所有权的各种结构和客户分层范围的各种结构,因此某些安全公司的投资顾问服务的资产门槛仅为100,000元。 扩大服务半径 根据客户团队的分层,如何为群众服务已成为安全公司必须破坏现有客户的挑战,互联网财务带来了新的想法来了解问题。 去年,“ 9/24市场”带来了新帐户数量的流程。不包括市场的影响,从可比的样本中,安全公司已取得了两项由于在线流量变化的一半努力导致E。与离线业务部门相比,在线流量的变化既出色又便宜。除了添加当时的帐户外,安全公司还可以使用Internet执行密集操作,并且现有客户还可以生存并扩大其服务半径。 据了解,投资顾问服务的最大客户数量为300,没有时间来照顾过度。安全公司通常将这些客户转移给其他投资顾问,或者安全公司的总部正在进行联合和密集的运营。 安全记者发现,一些大型安全公司已将其强化运营基础设置为规模少于50,000元甚至30,000元的投资者。过去,这些客户超出了安全顾问或经理的半径服务,其他服务几乎不坐除了安全交易软件以外,还提供了其他信息。如今,客户经理增加了公司微信和AI帮助者为他们提供标准咨询信息和服务。 该技能证明,这些重要客户从安全公司的密集运营中受益,其交易行为发生了变化,他们更愿意投资。支付顾问服务,提供服务的经纪人也可以同时赚取收入。 据了解,中国南方经纪公司使用大型数据模型和AI计算能力来生产自发开发的“智能制造 +”矩阵产品。 2024年,“智能制造”产品维持了180,000名合同客户,这误解了第一批签约客户的70%的维护速度,其中智能交易的规模大大增加。 2024年,保存的客户的合同财产近40亿元人民币,同比增长82%。需要解决密集操作的三个困难 当前,使用Internet Finance和AI来授权客户彻底管理其客户的安全公司取得了良好的成果。 根据他们的各种捐赠,一些安全公司采用了总部的统一管理模型,从客户流量到网站服务,他们由总部领导。该模型适合具有小型企业部门和强大互联网Gens的安全公司。有许多Morsecurity Company在总部和分支机构之间采用了Linge模型,首先选择了试点项目的创新分支机构,然后扩大范围并将其推广到国家业务部门。 一些安全公司的数字财务部负责人表示,一些安全公司的密集运营已取得了结果,但在整个行业中并未得到促进。原因是有三个主要困难:首先,如何评估数字密集型操作的有效性。投资者的行为,例如开设帐户,交易,买卖产品与市场密切相关。因此,需要一个比较组来消除有影响力的市场因素,并反映了“大量降低成本,质量和提高效率”的结果。 第二个是组织结构和员工支持。零售零售结构的传统结构是总部 - 分支企业部。证券总部仅对管理和评估负有责任,无权直接担任客户。数字和彻底的业务模型需要更灵活的链接模型。 第三个是分析和分布利益的机制。如果金融 - 辛普兰甘(Simpilang)的金融部门直接进入市场,以服务并实现KPI评估,例如收入,它将直接与分支机构建立竞争关系,这将无法帮助现有客户生存并实现为客户提供的整个生命周期服务。因此,一些Segurid Companies AD采用了分配收入的程序,而不是通过分析总部的收入,而是赋予分支机构的收入或总部的特许权,并在分支机构上共享收入。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息,并扫描QR码以供更多粉丝遵循(Sinafinance)